基于回归系数的时间序列维约简与相似性查找

• 作者: 朱扬勇 黄超
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 回归系数 维约简 相似性查找
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.01.010

摘要

在时间序列中进行相似性查找往往需要进行维约简.以往的维约简方法或者时间复杂度太大并且不直观(如DWT、DFT等),或者无法用于准确的相似性查找(如PAA方法).本文提出一种新的基于回归系数的时间序列维约简方法--逐段回归近似(PRA).该方法具有线性时间复杂度,并且对均值平稳的独立噪声干扰不敏感,同时证明了基于PRA方法的相似性查找满足下界定理,因而是实用有效的.对实际数据的实验结果验证了本文的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄超	复旦大学计算机与信息技术系	49	469	12.0	20.0
3	朱扬勇	复旦大学计算机与信息技术系	91	3435	25.0	58.0