基于红外/毫米波双模融合的目标识别方法

• 作者: 刘小英 刘德明 陈琛 陈锐
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 D-S证据推理 数据融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2006.04.019

摘要

在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法.该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作范围,构造模糊变量作为神经网络的输入,根据神经网络的不同输出判别目标的真伪,并利用D-S证据理论进行目标身份识别.仿真结果证明了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘德明	华中科技大学光电子科学与工程学院	236	1645	17.0	27.0
2	陈琛	华中科技大学光电子科学与工程学院	33	89	5.0	8.0
3	刘小英	华中科技大学光电子科学与工程学院	23	121	7.0	9.0
4	陈锐	华中科技大学光电子科学与工程学院	31	345	8.0	18.0