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摘要:
针对传统分水岭算法分割图像后存在的细节不准确问题,提出了一种改进的分水岭算法.此算法将传统分水岭算法和概率相结合,通过有序队列来实现边界的计算,从而得到分水岭.实验证明,这种算法得到的结果更加准确,对人脑MR图像病灶区的分割非常重要.
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文献信息
篇名 一种改进的分水岭人脑MR图像分割方法
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 图像分割 分水岭 磁共振成像
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 582-584
页数 3页 分类号 Q4
字数 2291字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2006.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣艳 北京师范大学信息科学与技术学院 3 36 3.0 3.0
2 曹佃国 曲阜师范大学日照校区自动化学院 14 61 4.0 7.0
3 熊文生 日照职业技术学院建筑工程系 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭
磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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