聚类挖掘在监控视频中的应用

• 作者: 代科学 李国辉 武德峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频挖掘 监控视频挖掘 运动量挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 16-18,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.10.005

摘要

提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法.算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量,按运动量所属类型分割视频段,然后根据视频段的平均运动量采用K均值算法进行聚类分组.通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘,能对可能的异常事件给予告警,发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式.实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的,可以在一定程度上提高监控视频的智能应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武德峰	国防科技大学信息系统与管理学院	11	119	6.0	10.0
2	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
3	代科学	国防科技大学信息系统与管理学院	13	601	8.0	13.0