融合模拟退火的遗传算法在文档聚类中的应用

• 作者: 吕晓枫 孙吉贵 白曦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 布尔模型 向量空间模型 文档聚类 遗传算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.044

摘要

为了准确高效地对网上获取的文档进行聚类,在布尔逻辑模型的基础上提出了一种改进的最优相似度搜索方法.该方法将模拟退火的思想融入到遗传算法当中,通过"撒种"操作将模拟退火算法的局部搜索能力以及遗传算法的全局搜索能力结合起来.实验表明,使用该混合算法对文档进行聚类,不仅搜索效率得到了提高,而且准确度优于使用传统的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙吉贵	吉林大学计算机科学与技术学院	134	2984	21.0	52.0
5	吕晓枫	吉林大学计算机教学中心	6	46	4.0	6.0
6	白曦	吉林大学计算机科学与技术学院	3	14	2.0	3.0