基于RBF神经网络的距离保护

• 作者: 林高鹏
• 来源期刊: 水利电力机械
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数网络(RBFN) 距离保护 神经网络(NN)
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与控制
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2006.02.019

摘要

提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络进行训练和检验.结果表明,RBFN神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力,而且训练时间大大减少,满足继电保护的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林高鹏		4	1	1.0	1.0