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摘要:
提出一种基于H∞滤波器的主被动雷达的最小方差数据融合算法.由于噪声方差在实际测量过程中是随时间变化的,甚至在有些干扰情况下是剧烈变化的.针对这一问题首先设计了一个H∞滤波器,该滤波器通过调节参数来增强其对外界干扰的鲁棒性,然后采用H∞滤波器分别对主被动雷达测量数据进行滤波,最后将滤波结果进行最小方差数据融合,较大的提高了融合算法对测量噪声干扰的适应性和鲁棒性.仿真结果表明,采用提出的算法所得到的滤波误差方差较小,且对外界大噪声具有很强的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 主/被动雷达H∞滤波的最小方差数据融合算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 H∞滤波器 数据融合 最小方差 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 769-772
页数 4页 分类号 TN95
字数 3634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.217
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董朝阳 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 144 958 15.0 21.0
2 吴振辉 北京航空航天大学航空科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
H∞滤波器
数据融合
最小方差
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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