基于AdaBoost算法与神经网络的快速虹膜检测与定位算法

• 作者: 张忠波 张禹 韩笑 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 生物认证 虹膜检测 虹膜定位 神经网络 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 233-236
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.02.018

摘要

针对目前已有的虹膜检测与定位算法的局限性, 设计了一组具有局部互联结构的神经网络, 结合AdaBoost算法用于虹膜的检测与定位. 算法主要有以下特征: 根据虹膜图像的特点设计了一组具有不同感受野和不同复杂程度的局部互联神经网络虹膜分类器;应用AdaBoost算法整合神经网络分类器, 产生一个具有很强虹膜检测能力的总分类器;采用级联结构提高系统的检测速度. 实验结果表明, 该方法具有极高的检测精度与速度, 有效地解决了包含大量脸部区域的虹膜检测与定位问题, 以及以往方法很难解决的白内障患者的虹膜检测和定位问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学学院	49	577	13.0	21.0
2	张忠波	吉林大学数学学院	19	282	8.0	16.0
3	韩笑	吉林大学数学学院	27	239	8.0	15.0
4	张禹	吉林大学数学学院	9	101	3.0	9.0