基于高频小波系数分类器的图像文本信息的非监督检测

• 作者: 丁友东 黄同城
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 文本检测 非监督分类器
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-1032.2006.02.027

摘要

图像文本信息的定位与识别在数字图像信息、视频数据库和Web地址的检索应用中十分重要.但文本信息通常镶印在图像的复杂场景中,其检测相当困难.提出了一种能够自动水平校准检测不同大小、字体、颜色和语种的图像文本信息的鲁棒方法.它首先对待测图像进行小波变换,将高频小波系数的分布状况作为文本区与非文本区的统计特征,然后应用K-均值算法分类出图像中的文本区,再经过投影分析以更精确地定位.最后,生成作为OCR引擎输入值的二值文本图像.所提出的检测方法的性能通过试验得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁友东	上海大学计算机工程与科学学院	86	368	11.0	13.0
2	黄同城	上海大学计算机工程与科学学院	6	21	3.0	4.0