三种交通流量预测模型的建立及其比较

• 作者: 张朝元 徐天泽 胡光华
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 交通流量 多元线性回归 支持向量机 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U491
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2006.04.025

摘要

针对城市交通"智能运输系统"和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朝元	大理学院理学院	38	141	7.0	9.0
2	胡光华	云南大学数学系	17	92	6.0	8.0
3	徐天泽		13	90	6.0	9.0