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摘要:
将Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法与一类非单调搜索相结合,给出了一类求解无约束最优化问题的新算法.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Perry-Shanno无记忆拟牛顿方法在非单调搜索下的收敛性
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无记忆拟牛顿法 非单调线搜索 全局收敛性
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 O24
字数 2764字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2006.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦宝聪 首都师范大学数学科学学院 73 468 13.0 19.0
2 于静静 青岛海湾职业技术学院电气系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无记忆拟牛顿法
非单调线搜索
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
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13
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18820
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