基于对角稀疏拟牛顿技术的非单调曲线搜索的记忆梯度算法

• 作者: 刘丽敏 吴玉敏
• 来源期刊: 中国石油大学胜利学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性规划 对角稀疏拟牛顿算法 非单调技术 曲线搜索 记忆梯度算法 收敛
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用研究
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5935.2015.03.009

摘要

基于对角稀疏拟牛顿技术，结合曲线搜索步长规则、Gu N．Z．非单调技术，建立一种新的求解无约束最优化问题的记忆梯度算法，同时，给出了算法的全局收敛性分析。数值例子表明：算法是有效的，适合求解大规模问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽敏	中国石油大学胜利学院基础科学学院	8	9	2.0	3.0
2	吴玉敏	中国石油大学胜利学院基础科学学院	6	0	0.0	0.0