曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法

• 作者: 张聪 房明磊 陈凤华
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆拟牛顿算法 全局收敛 曲线搜索
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 254-256
• 页数: 3页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2008.03.015

摘要

利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房明磊	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	7	14	2.0	3.0
2	张聪	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	11	30	3.0	5.0
3	陈凤华	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	9	18	3.0	3.0