一类新的曲线搜索下的记忆梯度法

• 作者: 汤京永 董丽 郭淑利
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2009.02.006

摘要

提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.新算法有如下特点:(1)采用曲线搜索方法,在每步迭代时同时确定下降方向和步长;(2)利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,无需计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	汤京永	信阳师范学院数学与信息科学学院	28	70	5.0	6.0
3	郭淑利	信阳师范学院数学与信息科学学院	24	72	5.0	7.0