一类新的曲线搜索下的记忆梯度法

• 作者: 汤京永 董丽
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索 收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 575-581
• 分类号: O221.2
• 字数: 1671字
• 语种: 中文

摘要

提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	汤京永	信阳师范学院数学与信息科学学院	28	70	5.0	6.0