一类新的记忆梯度法及其收敛性

• 作者: 汤京永 董丽
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 25-29
• 分类号: O221.2
• 字数: 2793字
• 语种: 中文

摘要

提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法.算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,采用精确线性搜索或Wolfe非精确线性搜索产生步长,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	汤京永	信阳师范学院数学与信息科学学院	28	70	5.0	6.0