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摘要:
提出了一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了该方法的全局收敛性和线性收敛速率.该算法无需任何线搜索而具有充分下降性,且搜索方向自适应在一个信赖域范围之内;该方法继承了著名PRP方法的一个主要性质: 当步长很小时,搜索方向靠近于最速下降方向,避免了连续小步长的产生.初步的数值实验结果表明该方法是有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 一类新的记忆梯度法
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 O221.2
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2010.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫利柳 广西大学数学与信息科学学院 14 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束优化
记忆梯度法
全局收敛性
线性收敛速率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
总被引数(次)
17931
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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