结合广义Armijo步长搜索的一类记忆梯度算法

• 作者: 朱帅 王希云
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度法 广义Armijo线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 16-18,21
• 分类号: O221.2
• 字数: 1520字
• 语种: 中文

摘要

给定记忆梯度算法搜索方向中的参数一个假设条件,从而确定它的一个取值范围,使其在此范围内取值均能得到目标函数的充分下降方向,由此提出一类新的记忆梯度算法.在去掉迭代点列有界和广义Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,且给出了结合形如共轭梯度法FR,PR,HS的记忆梯度法的修正形式.数值实验表明,新算法比Armijo线搜索下的共轭梯度法FR、PR、HS和记忆梯度法更稳定、更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱帅	山西大同大学工学院	22	27	3.0	4.0
2	王希云	太原科技大学应用科学学院	109	117	6.0	8.0