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摘要:
对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法, 在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性. 同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭梯度算法. 数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效.
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文献信息
篇名 结合Armijo步长搜索的新三项共轭梯度算法及其收敛特征
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 非线性规划 三项共轭梯度算法 Armijo步长搜索 收敛 数值实验
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 数学、物理、力学
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 O221.2
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱伟懿 大连理工大学应用数学系 7 36 4.0 6.0
2 孙清滢 大连理工大学应用数学系 21 82 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性规划
三项共轭梯度算法
Armijo步长搜索
收敛
数值实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导