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摘要:
文章就Perry_Shanno无记忆拟牛顿法在无约束最优化问题上,对采用非单调线搜索的情况下是否具有全局收敛性进行了研究.在目标函数为凸的条件下,证明了该算法的全局收敛性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于非单调线搜索的无记忆拟牛顿法的全局收敛性
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 无记忆拟牛顿法 非单调线搜索 无约束最优化 全局收敛性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 O224
字数 1163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠 长江大学信息与数学学院 109 209 6.0 10.0
2 谷军 长江大学一年级教学工作部 36 59 4.0 6.0
3 黄亮 长江大学信息与数学学院 16 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无记忆拟牛顿法
非单调线搜索
无约束最优化
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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