非单调线搜索下的记忆梯度法及其全局收敛性

• 作者: 汤京永 董丽
• 来源期刊: 四川师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束最优化 记忆梯度法 非单调线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2010.01.007

摘要

提出一种新的非单调线搜索准则,结合文献中给出的dk,研究一类新的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.算法采用新的非单调线搜索准则,使目标函数值在每一次迭代时充分下降,有效降低了算法的计算量,同时还减弱了文献中算法的使用条件,从而扩大了算法求解问题的范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	汤京永	上海交通大学数学系	28	70	5.0	6.0