基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法

• 作者: 孙清滢 宫恩龙 陈双双 陈颖梅
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 超记忆梯度算法 非单调规则 收敛性 收敛速度 数值试验
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制、信息技术与基础科学
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: O221.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.02.032

摘要

基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度.新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题.数值试验结果表明新算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙清滢	中国石油大学理学院	20	85	6.0	8.0
2	宫恩龙		7	10	2.0	3.0
3	陈双双	中国石油大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	陈颖梅	中国石油大学理学院	1	0	0.0	0.0