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摘要:
医学图像分割是一个非常重要的研究领域.它主要应用于病人诊断、图像引导手术,以及医学数据可视化.解决这个问题的一个常用方法就是利用活动轮廓或"snake"来分割感兴趣的物体.文中给出两种活动轮廓模型,其中一种基于边缘停止函数,而另一种是一个能量最小化算法.两种方法都采用level-sets模型,利用一个Lipschitz函数φ来进行自动拓扑变化.实验表明第一种方法仅仅只能检测边缘梯度较大的物体,而第二种方法没有这样的限制.
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文献信息
篇名 基于level sets的医学图像分割
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 医学图像分割 level-sets模型 活动轮廓
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 240-243,268
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周康源 中国科学技术大学生物医学工程系 56 448 13.0 18.0
2 李传富 中国科学技术大学生物医学工程系 19 176 9.0 12.0
3 吴月娥 中国科学技术大学生物医学工程系 4 16 3.0 4.0
4 张卿 中国科学技术大学生物医学工程系 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分割
level-sets模型
活动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
论文1v1指导