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摘要:
讨论了一类切换型混杂系统的最优控制问题.离散子系统切换次数固定且性能指标为二次型时,基于动态规划原理,将多级决策问题转化为易于求解的单级决策问题,得到切换离散系统最优控制的全局解析解.利用作为演化计算重要分支的遗传算法,对切换顺序和切换时刻进行全局搜索使性能指标达到极小,并给出具体求解步骤.最后用数字算例验证了该算法的有效性,仿真结果表明该算法可以解决一类切换线性系统的最优控制问题.
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文献信息
篇名 基于动态组合优化的切换型离散系统最优控制
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 切换系统 最优控制 线性二次型 动态规划 遗传算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 物理与信息工程科学
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP271
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳舟 北京工业大学电子信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
2 陈冬 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
切换系统
最优控制
线性二次型
动态规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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