基于遗传算法的无传感器永磁同步电机控制优化

• 作者: 江俊 沈艳霞 纪志成
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无传感器控制 遗传算法 永磁同步电机 快速控制原型
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TM341
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.032

摘要

基于实数编码遗传算法,实现对无传感器永磁同步电机(PMSM)控制器参数的选取和优化.速度的估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,以PMSM转子速度的测量值与估计值的偏差信号作为遗传算法自适应度求取的依据,实现协方差矩阵中参数的在线调整,节约了系统协方差参数的求取时间,提高了估计器的估计精度.基于dSPACE的快速控制原型工具验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学通信与控制工程学院	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学通信与控制工程学院	397	4193	27.0	46.0
3	江俊	江南大学通信与控制工程学院	6	151	5.0	6.0