基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究

• 作者: 宋余庆 朱玉全 李存华 王立军 谢从华 陈健美
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 密度估计 医学图像 聚类分析 爬山算法
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 1947-1952
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3465字
• 语种: 中文

摘要

针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
2	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
3	谢从华	常熟理工学院计算机系	41	154	6.0	11.0
4	李存华	淮海工学院计算机科学系	95	723	15.0	22.0
5	陈健美	江苏大学计算机科学与通信工程学院	47	426	11.0	18.0
6	王立军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	15	95	5.0	9.0