基于免疫自适应小波网络的入侵检测

• 作者: 刘芳 骆岚
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 入侵检测 免疫进化算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.020

摘要

将自适应小波网络模型与免疫进化算法有机结合,提出基于免疫自适应小波网络的入侵检测模型及学习算法.该模型不仅减少经典神经网络在确定参数和结构时的盲目性,而且减轻对参数初始化敏感的现象.仿真对比实验结果表明,用本文算法获得的检测率比神经网络、小波网络、免疫进化的方法都要高,收敛速度更快,同时可通过控制门限值来约束和平衡漏报率和误报率之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳	西安电子科技大学计算机科学与工程学院	145	3511	30.0	54.0
2	骆岚	西安电子科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0