用于人脸识别的GFC方法

• 作者: 刘宇 徐智敏 汪科 肖沙里 袁浩
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波 增强线性辨别法模型 Gabor-Fisher分类器 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 15-16,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.06.005

摘要

Gabor-Fisher分类器(GFC)人脸识别方法,首先对面部图像进行Gabor小波处理,再对得到的增广Gabor特征向量应用增强线性辨别法模型(EFM)以得到辨别特征.该方法的新颖之处在于:(1)引入了Gabor小波得到增广的特征向量更好的反映了图像的特征;(2)应用EFM在对维数进行降低的同时进行分类特征提取.该种新方法在应用于光照和面部表情变化比较大的FERET数据库时优势比较明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁浩	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	6	39	3.0	6.0
2	肖沙里	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	123	988	14.0	24.0
3	刘宇	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	47	272	10.0	14.0
4	汪科	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	8	139	6.0	8.0
5	徐智敏	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	7	33	3.0	5.0