噪声背景下的盲源分离算法

• 作者: 向前 林春生 程锦房
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 ARMA模型 盲辨识 背景噪声
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP234|TP911.7
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.01.009

摘要

分析了当存在高斯背景噪声时一类盲分离算法的性能,指出此时盲分离算法仍可用于估计解混矩阵,而输出信号为分离的源信号与高斯噪声的叠加.利用现代时间序列分析方法(MTSSAM)建立了输出信号的自回归移动平均(ARMA)新息模型,并给出了一种基于多维线性最小二乘法的信号滤波算法.仿真试验表明,该算法稳定且收敛,可以在背景噪声存在时有效地恢复源信号的波形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
2	程锦房	海军工程大学兵器工程系	72	154	6.0	8.0
3	向前	海军工程大学兵器工程系	7	52	3.0	7.0