基于Z-Ordering技术的分形属性选择方法

• 作者: 吴海军 李战怀 闫光辉
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 维度规约 特征选择 特征抽取 分形维 Z-ordering
• 年，卷（期）: 2006,（z3）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘和知识发现
• 页码范围: 382-388
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4920字
• 语种: 中文

摘要

维度规约不但可以提高模式识别及机器学习的效率和准确性,同时作为一种有效的数据预处理技术也得到了众多研究者的密切关注,基于分形的特征选择技术是目前维度规约研究领域的新动态.借鉴Z-ordering索引技术的思想,设计并实现了一种改进的分形属性选择方法ZBFDR(Z-ordering based FDR),该方法仅需要扫描数据集一遍建立底层网格结构,基于该底层网格结构计算数据集的分形维数及实现属性选择操作.ZBFDR避免了FDR(fractal dimensionality reduction)算法多次扫描数据集问题,空间需求也低于OptFDR(optimized FDR),在合成数据集及实际数据集上的实验结果表明ZBFDR具有较为优良的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战怀	西北工业大学计算机学院	254	2139	21.0	35.0
2	闫光辉	西北工业大学计算机学院	37	170	8.0	12.0
6	吴海军		1	7	1.0	1.0