粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

• 作者: 曾志炫 桂发亮 武夏宁 江燕 胡铁松
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数优选 新安江模型 全局优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 14-17,24
• 页数: 5页
• 分类号: P333
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2006.04.004

摘要

对粒子群算法进行了详细描述和分析,并将其应用于新安江模型的参数优选中.对于人工生成的理想水文资料,采用粒子群算法优化新安江模型,可以使全部参数收敛到真值;对于实测的水文资料,通过与单纯形混合加速遗传算法(SAGA)和单纯多边形进化算法(SCE-UA)进行比较,可以看出,粒子群算法全局收敛性能较好,计算效率和精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡铁松	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	106	1188	20.0	30.0
2	武夏宁	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	8	200	5.0	8.0
3	江燕	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	182	4.0	10.0
4	桂发亮	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	5	90	4.0	5.0
8	曾志炫		1	46	1.0	1.0