改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用

• 作者: 吕琳莉 李秀峰 王问宇 袁鹏 邵骏
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数优化 新安江降雨径流模型 粒子群算法 收缩因子
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: P339
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.08.005

摘要

粒子群优化箅法的原理较易理解,所需参数较少而易于实现,但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足.基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性.同时使得速度的限制放松.结合新安江模型参数的特点,将其应用于该模型参数的率定,并编程实现检验分析.实例应用结果表明,该优化算法可得到较为稳定的模型参数,提高模型在洪水预报中的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁鹏	四川大学水利水电学院	56	652	15.0	24.0
2	吕琳莉	四川大学水利水电学院	4	38	3.0	4.0
3	邵骏	四川大学水利水电学院	12	101	7.0	10.0
4	李秀峰	四川大学水利水电学院	7	56	5.0	7.0
5	王问宇	四川大学水利水电学院	2	10	2.0	2.0