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摘要:
多元统计过程控制要求观测数据服从正态分布,而实际的工业过程数据大都不满足正态分布条件.独立源分析(ICA)是近几年才发展起来的一种新的统计方法,可以克服对数据分布的依赖性.对此,以ICA算法为核心,引入一种新型的过程监测方法,应用ICA提取独立源,利用I2图,I2-e图和SPE图进行故障检测.最后以3水箱系统为例进行了实验研究,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于独立源分析的过程监测方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 独立源分析(ICA) 过程监测 故障检测
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1190-1192,1196
页数 4页 分类号 TP277
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2006.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓波 东北大学信息科学与工程学院 13 78 6.0 8.0
2 杨英华 东北大学信息科学与工程学院 27 281 12.0 15.0
3 秦树凯 东北大学信息科学与工程学院 9 64 5.0 8.0
4 吴英华 东北大学信息科学与工程学院 4 40 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立源分析(ICA)
过程监测
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导