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基于独立源分析的过程监测方法
基于独立源分析的过程监测方法
作者:
吴英华
杨英华
秦树凯
陈晓波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
独立源分析(ICA)
过程监测
故障检测
摘要:
多元统计过程控制要求观测数据服从正态分布,而实际的工业过程数据大都不满足正态分布条件.独立源分析(ICA)是近几年才发展起来的一种新的统计方法,可以克服对数据分布的依赖性.对此,以ICA算法为核心,引入一种新型的过程监测方法,应用ICA提取独立源,利用I2图,I2-e图和SPE图进行故障检测.最后以3水箱系统为例进行了实验研究,取得了很好的效果.
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独立成分分析
主成分分析
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文献信息
篇名
基于独立源分析的过程监测方法
来源期刊
控制与决策
学科
工学
关键词
独立源分析(ICA)
过程监测
故障检测
年,卷(期)
2006,(10)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
1190-1192,1196
页数
4页
分类号
TP277
字数
2167字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0920.2006.10.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈晓波
东北大学信息科学与工程学院
13
78
6.0
8.0
2
杨英华
东北大学信息科学与工程学院
27
281
12.0
15.0
3
秦树凯
东北大学信息科学与工程学院
9
64
5.0
8.0
4
吴英华
东北大学信息科学与工程学院
4
40
4.0
4.0
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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引证文献(2)
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2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
独立源分析(ICA)
过程监测
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-0920
CN:
21-1124/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学125信箱
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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