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摘要:
简要介绍了基于机器视觉导航区域智能车辆(CyberCar)的导航原理和组成.首先采用逆M序列作为辨识输入信号和最小二乘算法得到车辆转向系统的系统辨识特征方程,结合预瞄运动学模型和车辆二自由度转向动力学模型,从而建立车辆基于视觉预瞄的转向动力学控制数学模型,根据线性二次型最优控制理论得到状态线性反馈的最优控制规律.通过仿真分析和试验,验证了最优控制器在CyberCar户外路径跟踪过程中平稳、可靠.
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文献信息
篇名 新型视觉区域智能车辆导航控制器设计
来源期刊 公路交通科技 学科 工学
关键词 系统辨识 最优控制器 智能车辆 CyberCar
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TP24
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2006.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储江伟 吉林大学交通学院 51 1404 20.0 36.0
2 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
3 张荣辉 吉林大学交通学院 10 187 9.0 10.0
4 金立生 吉林大学交通学院 55 1058 19.0 30.0
5 游峰 吉林大学交通学院 6 384 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
最优控制器
智能车辆
CyberCar
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导