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摘要:
给出了基于程度粗糙集模型上知识的近似约简及近似相对约简,引入了目标信息系统上的k上(下)近似约简及k上(下)分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系,得到了几个重要结论,可为知识发现或数据挖掘技术奠定一些基础.
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文献信息
篇名 基于程度粗糙集的知识约简方法
来源期刊 昆明理工大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 知识约简 信息系统 粗集理论
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 119-121,124
页数 4页 分类号 TP18
字数 2434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2006.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世联 昆明理工大学理学院 23 71 5.0 8.0
2 成蓉华 昆明理工大学理学院 2 5 1.0 2.0
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
知识约简
信息系统
粗集理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
总下载数(次)
7
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