基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测

• 作者: 武俊峰 江其保
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 混沌时间序列 BP神经网络 混合自回归时间序列模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: O21
• 字数: 1310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.04.041

摘要

在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上, 应用BP神经网络对时间序列进行了预测, 并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江其保	东南大学数学系	5	8	2.0	2.0
2	武俊峰	东南大学数学系	1	2	1.0	1.0