基于组合分类器的信用卡欺诈识别研究

• 作者: 童凤茹
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 欺诈识别 数据挖掘 机器学习 分类
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

随着我国信用卡发卡量和交易量的不断增长,信用卡交易中的欺诈交易也呈现出上升趋势。如何较早的识别欺诈交易,将成为金融业普遍关注的一个重要问题。本文提出了一种基于AdaBoost组合分类器的信用卡欺诈识别模型,并通过实证研究证明模型能较为准确的识别欺诈交易。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童凤茹	南京信息工程大学数学系	2	0	0.0	0.0