基于核函数的系统模型辨识

• 作者: 杨树元 梁军利
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 聚类 核函数 主分量分析 非线性子空间 系统辨识
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 573-576
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.04.028

摘要

本文提出一种基于核函数的系统模型辨识方法.首先通过线性最小二乘确定低维空间中的非线性子空间,并经主分量分析提取与线性子空间基向量近似正交的非线性主分量,再经核密度估计进行聚类,自适应选择多个核将非线性子空间映射到高维空间,从而将任何一个线性和非线性的联合问题最终变成一个高维空间中的线性问题,最后借助线性最小二乘获得一个精确参数的系统模型.经过实验验证,该方法具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁军利	中国科学院声学研究所中国科学院	21	280	10.0	16.0
2	杨树元	中国科学院声学研究所中国科学院	41	555	11.0	22.0