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基于Web的网络课程智能推荐机制
基于Web的网络课程智能推荐机制
作者:
滕薇
王光明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
神经网络
智能推荐
自适应共振理论
摘要:
主要整合自适应共振理论神经网络和数据挖掘技术,构建一个基于Web的网络课程智能推荐系统,通过此机制可以向具有相似学习兴趣的学习者动态地、智能地推荐基于Web的网络课程,以此作为学习者在线选择网络课程的依据.
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文献信息
篇名
基于Web的网络课程智能推荐机制
来源期刊
鞍山科技大学学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
神经网络
智能推荐
自适应共振理论
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
274-277
页数
4页
分类号
TP391
字数
2593字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-1048.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
滕薇
鞍山科技大学计算机科学与工程学院
1
3
1.0
1.0
2
王光明
鞍山科技大学信息技术学院
1
3
1.0
1.0
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二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
神经网络
智能推荐
自适应共振理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
主办单位:
辽宁科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-1048
CN:
21-1555/TF
开本:
大16开
出版地:
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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