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摘要:
主要整合自适应共振理论神经网络和数据挖掘技术,构建一个基于Web的网络课程智能推荐系统,通过此机制可以向具有相似学习兴趣的学习者动态地、智能地推荐基于Web的网络课程,以此作为学习者在线选择网络课程的依据.
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用户浏览兴趣
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推荐引擎
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文献信息
篇名 基于Web的网络课程智能推荐机制
来源期刊 鞍山科技大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 神经网络 智能推荐 自适应共振理论
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274-277
页数 4页 分类号 TP391
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕薇 鞍山科技大学计算机科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
2 王光明 鞍山科技大学信息技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
神经网络
智能推荐
自适应共振理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
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