基于BP神经网络的巷道围岩稳定性分级识别

• 作者: 张文平 胡建华 董武斌
• 来源期刊: 矿业工程
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩稳定性分级 影响因素 分类指标 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TD322.4
• 字数: 2347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8550.2006.06.007

摘要

矿山围岩稳定性分级是矿山工程的基本参数,为矿山支护设计提供基础数据,利用BP神经网络进行围岩稳定性分级识别,有利于真实地刻画矿山围岩稳定性分级与其影响因素之间的非线性关系.本文研究了BP神经网络的工作原理及其改进,分析了某矿巷道围岩稳定性影响因素,确定建立了围岩稳定性分级的神经网络识别模型,并利用该模型对某矿山围岩分级进行了拟合,取得了很好的效果.