中文文本中外国人名与中国人名同步识别方法

• 作者: 杨元生 高红 黄德根
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语自动分词 人名识别 未登录词识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 自然语言与图形图像处理
• 页码范围: 715-719
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 7981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.032

摘要

根据中国人名和外国人名的构成特点产生潜在中国人名和外国人名,然后把它们作为节点词加入到句子的分词有向图中,利用上下文信息对有向图的边赋值,使有向图最短路径对应句子正确切分. 在确定句子正确切分时识别出句子中的外国人名和中国人名. 该方法可以避免由分词结果造成的人名不能被召回的现象,提高了人名识别的召回率. 通过对真实语料的测试,在封闭测试中该方法对中国人名和外国人名识别的综合指标F值为97.30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根	大连理工大学计算机科学与工程系	70	1191	19.0	33.0
2	杨元生	大连理工大学计算机科学与工程系	39	886	11.0	29.0
3	高红	大连理工大学计算机科学与工程系	4	32	3.0	4.0