基于支持向量机的中国人名的自动识别

• 作者: 徐潇潇 李丽双 毛婷婷 黄德根
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 中文文本 人名识别 机器学习
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190,201
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.19.069

摘要

提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中人名的自动识别方法.对训练文本进行自动分词、词性标注及分类标注,然后按字抽取特征,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集.然后通过对多项式Kernel函数的测试,得到了用支持向量机进行人名识别的机器学习模型.实验结果表明,所建立的SVM人名识别模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根	大连理工大学计算机科学与工程系	70	1191	19.0	33.0
2	李丽双	大连理工大学计算机科学与工程系	29	380	12.0	19.0
3	毛婷婷	大连理工大学计算机科学与工程系	2	39	2.0	2.0
4	徐潇潇	大连理工大学计算机科学与工程系	1	21	1.0	1.0