基于最大熵模型的中国人名自动识别

• 作者: 曹波 苏一丹 邓琦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中国人名识别 最大熵模型 viterbi算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-228,234
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.066

摘要

用最大熵模型自动识别中国人名.首先对语料库的词性进行角色替换,然后用特征模板从角色替换后的语料库中提取出特征集,接着用IIS算法训练特征集的最大熵参数,最后用viterbi算法对初分词文本进行角色标注,并在角色序列的基础上进行模式最大匹配,从而实现中国人名的自动识别.在封闭测试实验中,识别准确率、召回率、F-值分别达到了85.4%、91.2%、88.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	曹波	广西大学计算机与电子信息学院	4	58	4.0	4.0
3	邓琦	广西大学计算机与电子信息学院	2	40	2.0	2.0