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摘要:
采用统计与规则相结合的混合策略,提出一种中国人名的自动识别方法.该方法利用知识库中的统计信息,对中国人名作初步的提取,分析中国人名构成的内部特征和外部特征,提取出特征集,并总结出相应的识别规则,对候选人名进行识别,在此基础上构建了一个中国人名识别系统,并对系统进行了测试,实验表明了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于统计和规则混合策略的中国人名识别研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中国人名识别 统计 规则 候选人名 特征
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-72,84
页数 4页 分类号 TP18
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏幼明 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 71 475 10.0 19.0
2 和雪娟 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 2 10 2.0 2.0
3 陈玉华 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 14 92 5.0 9.0
4 高丽金 云南师范大学计算机科学与信息技术学院 13 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
中国人名识别
统计
规则
候选人名
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
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