作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于独立分量分析和最大熵模型的人脸自动识别方法.首先利用小波变换,提原始图像的低频子图,然后利用独立分量分析(ICA)进行特征提取,最后采用最大熵模型进行分类识别.实验表明该方法能更好地提高人脸的自动识别.
推荐文章
人脸自动识别方法综述
人脸自动识别
人脸检测
人脸定位
特征提取
基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究
独立分量分析(ICA)
主分量分析(PCA)
遗传算法(GA)
综合图像灰度熵和灰度值的人脸识别方法
人脸识别
灰度熵
支持向量机
灰度值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于独立分量分析和最大熵模型的人脸自动识别方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 小波变换 独立分量分析 最大熵模型 人脸自动识别
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 基金论文
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP3
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文庆 湛江师范学院教育技术部 25 154 5.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (27)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
独立分量分析
最大熵模型
人脸自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导