基于独立分量分析和神经网络的人脸识别方法

• 作者: 王明祥 莫玉龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 主分量分析 神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.05.002

摘要

提出了一种独立分量分析(ICA)和BP神经网络相结合的人脸识别方法(ICABP法),其中人脸图象独立基的提取采用快速独立分量分析方法(FastICA),BP网络采用改进的三层网络结构.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法明显提高了人脸的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明祥	上海大学通信与信息工程学院	6	264	6.0	6.0
2	莫玉龙	上海大学通信与信息工程学院	45	787	16.0	27.0