基于WT/ICA和神经网络的人脸识别方法

• 作者: 王展青 魏毅峰
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 独立分量分析 径向基函数神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 153-154,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.08.049

摘要

提出了一种基于WT/ICA和神经网络的人脸识别方法.首先利用小波分析提取原始图像的低频子图,然后利用独立分量分析(ICA)进行特征提取,最后采用径向基函数(RBF)神经网络进行分类和识别.实验表明该方法提高了人脸的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王展青	武汉理工大学理学院	33	190	7.0	12.0
2	魏毅峰	武汉理工大学理学院	4	12	2.0	3.0