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摘要:
为了正确描述纸浆纤维图像的弯曲特性,提出了一种基于角点检测的纤维特征提取算法.本算法应用自适应滑动窗口策略进行纤维图像各边界点局部支持域的选取,以提取最优邻域,根据各边界点对应特征向量,将二维平面曲线转化为一维特征曲线,利用一维小波变换提取特征曲线奇异点,即二维平面曲线上的角点,根据边界点对应特征值与一维特征曲线的奇异特征确定纤维扭结个数,并根据各点对应局部支持域确定曲度与扭结平均角度,从而完成纸浆纤维的弯曲特征提取.实验结果证明,本算法能有效提取纸浆纤维弯曲特征.
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文献信息
篇名 纸浆纤维的形状特征提取应用研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 纸浆纤维 小波变换 特征提取 角点检测
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1132-1136
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3948字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 浙江大学工业控制技术研究所 260 3720 30.0 50.0
2 宋执环 浙江大学工业控制技术研究所 140 1808 23.0 36.0
3 侯北平 浙江大学工业控制技术研究所 3 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
纸浆纤维
小波变换
特征提取
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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