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摘要:
根据飞行目标红外图像特点,提出了用最大距离法用于局部阈值分割,用链码法来做改进的轮廓跟踪算法.该算法把消除颗粒噪声、采样离散化误差作为边缘平滑的重点;通过对图像局部灰度特性的分析解决了轮廓跟踪过程中出现的断边、分支问题.经验证,采用该算法可得到清晰、光滑的轮廓图像,并且具有较快的运算速度,可实现实时处理,实时显示.
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文献信息
篇名 基于局部灰度分析的红外图像轮廓跟踪算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 图像处理 轮廓跟踪 阈值分割 边缘平滑
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP391
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2006.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏涛 华中科技大学光电子工程系 63 611 14.0 21.0
2 黄士科 6 119 6.0 6.0
3 陈海清 华中科技大学光电子工程系 95 682 14.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
轮廓跟踪
阈值分割
边缘平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
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44711
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