基于统计的显微图像边缘检测阈值分析方法

• 作者: 徐中宇 罗宏文 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显微图像 边缘检测 统计阈值 非极值抑制
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 397-400
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2006.03.018

摘要

针对复杂噪音干扰的显微图像, 提出一种新的基于统计原理的边缘检测阈值分析方法. 应用统计函数提取图像中梯度大的一个区域, 再由非极值抑制算法提取边缘像素. 在选择阈值前, 对每一像素的梯度值进行局部标准化, 去除模糊和全局阈值选择的不合适性. 所做分析的统计特性使得输入参数的选择对噪音图像具有鲁棒性, 能有效处理图像中的随机噪音. 实验结果表明, 所提出的算法具有稳定性强、鲁棒性好的特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中宇	吉林大学数学研究所	32	238	8.0	14.0
3	罗宏文	吉林大学数学研究所	11	51	4.0	7.0
4	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0